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&#3592;&#3638;&#3591;&#3619;&#3656;&#3623;&#3617;&#3585;&#3633;&#3610;&#3627;&#3621;&#3633;&#3585;&#3626;&#3641;&#3605;&#3619;&#3611;&#3619;&#3636;&#3597;&#3597;&#3634;&#3648;&#3629;&#3585; &#3626;&#3634;&#3586;&#3634;&#3619;&#3632;&#3610;&#3634;&#3604;&#3623;&#3636;&#3607;&#3618;&#3634;&#3588;&#3621;&#3636;&#3609;&#3636;&#3585; &#3588;&#3603;&#3632;&#3649;&#3614;&#3607;&#3618;&#3624;&#3634;&#3626;&#3605;&#3619;&#3660; &#3617;&#3627;&#3634;&#3623;&#3636;&#3607;&#3618;&#3634;&#3621;&#3633;&#3618;&#3648;&#3594;&#3637;&#3618;&#3591;&#3651;&#3627;&#3617;&#3656; &#3592;&#3633;&#3604;&#3629;&#3610;&#3619;&#3617;&#3648;&#3594;&#3636;&#3591;&#3611;&#3599;&#3636;&#3610;&#3633;&#3605;&#3636;&#3585;&#3634;&#3619; RNNRHS Applied Medical Statistics SeriesSeries #1: Applied Regression Methods in Medical Research  &#3650;&#3604;&#3618;&#3617;&#3637;&#3623;&#3633;&#3605;&#3606;&#3640;&#3611;&#3619;&#3632;&#3626;&#3591;&#3588;&#3660;&#3648;&#3614;&#3639;&#3656;&#3629;&#3648;&#3614;&#3636;&#3656;&#3617;&#3607;&#3633;&#3585;&#3625;&#3632;&#3585;&#3634;&#3619;&#3623;&#3636;&#3648;&#3588;&#3619;&#3634;&#3632;&#3627;&#3660;&#3586;&#3657;&#3629;&#3617;&#3641;&#3621;&#3651;&#3609;&#3591;&#3634;&#3609;&#3623;&#3636;&#3592;&#3633;&#3618;&#3607;&#3634;&#3591;&#3588;&#3621;&#3636;&#3609;&#3636;&#3585;&#3649;&#3621;&#3632;&#3619;&#3632;&#3610;&#3634;&#3604;&#3623;&#3636;&#3607;&#3618;&#3634;&#3588;&#3621;&#3636;&#3609;&#3636;&#3585;&#3649;&#3621;&#3632;&#3609;&#3635;&#3588;&#3623;&#3634;&#3617;&#3619;&#3641;&#3657;&#3649;&#3621;&#3632;&#3607;&#3633;&#3585;&#3625;&#3632;&#3652;&#3611;&#3651;&#3627;&#3657;&#3588;&#3635;&#3611;&#3619;&#3638;&#3585;&#3625;&#3634;&#3604;&#3657;&#3634;&#3609;&#3585;&#3634;&#3619;&#3651;&#3594;&#3657;&#3626;&#3606;&#3636;&#3605;&#3636;&#3607;&#3637;&#3656;&#3648;&#3627;&#3617;&#3634;&#3632;&#3626;&#3617; &#3585;&#3633;&#3610;&#3612;&#3641;&#3657;&#3607;&#3635;&#3623;&#3636;&#3592;&#3633;&#3618;&#3651;&#3609;&#3650;&#3619;&#3591;&#3614;&#3618;&#3634;&#3610;&#3634;&#3621;&#3605;&#3656;&#3629;&#3652;&#3611; 
&#3623;&#3633;&#3605;&#3606;&#3640;&#3611;&#3619;&#3632;&#3626;&#3591;&#3588;&#3660;
1. &#3648;&#3614;&#3639;&#3656;&#3629;&#3648;&#3614;&#3636;&#3656;&#3617;&#3607;&#3633;&#3585;&#3625;&#3632;&#3585;&#3634;&#3619;&#3623;&#3636;&#3648;&#3588;&#3619;&#3634;&#3632;&#3627;&#3660;&#3586;&#3657;&#3629;&#3617;&#3641;&#3621;&#3651;&#3609;&#3591;&#3634;&#3609;&#3623;&#3636;&#3592;&#3633;&#3618;&#3607;&#3634;&#3591;&#3588;&#3621;&#3636;&#3609;&#3636;&#3585;&#3649;&#3621;&#3632;&#3619;&#3632;&#3610;&#3634;&#3604;&#3623;&#3636;&#3607;&#3618;&#3634;&#3588;&#3621;&#3636;&#3609;&#3636;&#3585;
2. &#3648;&#3614;&#3639;&#3656;&#3629;&#3609;&#3635;&#3588;&#3623;&#3634;&#3617;&#3619;&#3641;&#3657;&#3649;&#3621;&#3632;&#3607;&#3633;&#3585;&#3625;&#3632;&#3652;&#3611;&#3651;&#3627;&#3657;&#3588;&#3635;&#3611;&#3619;&#3638;&#3585;&#3625;&#3634;&#3604;&#3657;&#3634;&#3609;&#3585;&#3634;&#3619;&#3651;&#3594;&#3657;&#3626;&#3606;&#3636;&#3605;&#3636;&#3607;&#3637;&#3656;&#3648;&#3627;&#3617;&#3634;&#3632;&#3626;&#3617; &#3585;&#3633;&#3610;&#3612;&#3641;&#3657;&#3607;&#3635;&#3623;&#3636;&#3592;&#3633;&#3618;&#3651;&#3609;&#3650;&#3619;&#3591;&#3614;&#3618;&#3634;&#3610;&#3634;&#3621;
&#3627;&#3609;&#3656;&#3623;&#3618;&#3591;&#3634;&#3609; / &#3612;&#3641;&#3657;&#3619;&#3633;&#3610;&#3612;&#3636;&#3604;&#3594;&#3629;&#3610; 
&#3594;&#3617;&#3619;&#3617;&#3648;&#3588;&#3619;&#3639;&#3629;&#3586;&#3656;&#3634;&#3618;&#3623;&#3636;&#3592;&#3633;&#3618;&#3650;&#3619;&#3591;&#3614;&#3618;&#3634;&#3610;&#3634;&#3621;&#3648;&#3586;&#3605;&#3616;&#3634;&#3588;&#3648;&#3627;&#3609;&#3639;&#3629; &#3619;&#3656;&#3623;&#3617;&#3585;&#3633;&#3610; &#3627;&#3621;&#3633;&#3585;&#3626;&#3641;&#3605;&#3619;&#3611;&#3619;&#3636;&#3597;&#3597;&#3634;&#3648;&#3629;&#3585; &#3626;&#3634;&#3586;&#3634;&#3619;&#3632;&#3610;&#3634;&#3604;&#3623;&#3636;&#3607;&#3618;&#3634;&#3588;&#3621;&#3636;&#3609;&#3636;&#3585;                            &#3588;&#3603;&#3632;&#3649;&#3614;&#3607;&#3618;&#3624;&#3634;&#3626;&#3605;&#3619;&#3660; &#3617;&#3627;&#3634;&#3623;&#3636;&#3607;&#3618;&#3634;&#3621;&#3633;&#3618;&#3648;&#3594;&#3637;&#3618;&#3591;&#3651;&#3627;&#3617;&#3656; 

&#3585;&#3635;&#3627;&#3609;&#3604;&#3585;&#3634;&#3619;&#3629;&#3610;&#3619;&#3617;&#3648;&#3594;&#3636;&#3591;&#3611;&#3599;&#3636;&#3610;&#3633;&#3605;&#3636;&#3585;&#3634;&#3619; &#8220;Series #1: Applied Regression Methods in Medical Research&#8221;
&#3623;&#3633;&#3609;&#3624;&#3640;&#3585;&#3619;&#3660;&#3607;&#3637;&#3656; 28/05/2553  Gaussian regression
09.00-10.15	Universal concepts of regression in medical research
	Explanatory vs exploratory model
	Exploratory vs prediction model
10.30-11.45	Regression for continuous response
	Statistical &amp; epidemiological assumption
13.15-14.30	Regression for continuous &amp; ordinal &#8220;x&#8221; (&amp; underlying assumption)
14.45-16.00
	From t-test to regression for dichotomous &#8220;x&#8221;
	From ANOVA to regression for polytomous &#8220;x&#8221;
16.15-17.30	Multivariable regression
&#3623;&#3633;&#3609;&#3648;&#3626;&#3634;&#3619;&#3660;&#3607;&#3637;&#3656; 29/05/2553  Logistic regression
09.00-10.15
 	From classical odds ratio to  regression
	Regression for log odds response
10.30-11.45
 	Regression for continuous &amp; ordinal &#8220;x&#8221; (&amp; underlying assumption)
	Regression for polytomous &amp; dichotomous &#8220;x&#8221;
13.15-14.30	Multivariable logistic regression for explanatory research
14.45-16.00	Multivariable logistic regression for exploratory research
16.15-17.30	Multivariable logistic regression for prediction research
&#3623;&#3633;&#3609;&#3629;&#3634;&#3607;&#3636;&#3605;&#3618;&#3660;&#3607;&#3637;&#3656; 30/05/2553  Cox&#8217;s proportional hazard regression
09.00-10.15
 	Concepts of person-time density
	Life table, hazard function &amp;survival function
10.30-11.45
 	Kaplan-Meier estimates
	The logrank test
13.15-14.30	Regression for continuous &amp; ordinal &#8220;x&#8221; (&amp; underlying assumption)
 	Regression for polytomous &amp; dichotomous &#8220;x&#8221;
14.45-16.00	Proportional hazard assumption
16.15-17.30	Multivariable regression

&#3623;&#3636;&#3607;&#3618;&#3634;&#3585;&#3619;  
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(Clin Trop Med), MSc.(Epidemiology),DSc.(Clinical Epidemiology)
 &#3611;&#3619;&#3632;&#3608;&#3634;&#3609;&#3588;&#3603;&#3632;&#3585;&#3619;&#3619;&#3617;&#3585;&#3634;&#3619;&#3610;&#3619;&#3636;&#3627;&#3634;&#3619;&#3627;&#3621;&#3633;&#3585;&#3626;&#3641;&#3605;&#3619;&#3611;&#3619;&#3636;&#3597;&#3597;&#3634;&#3648;&#3629;&#3585;  &#3626;&#3634;&#3586;&#3634;&#3619;&#3632;&#3610;&#3634;&#3604;&#3623;&#3636;&#3607;&#3618;&#3634;&#3588;&#3621;&#3636;&#3609;&#3636;&#3585; &#3588;&#3603;&#3632;&#3649;&#3614;&#3607;&#3618;&#3624;&#3634;&#3626;&#3605;&#3619;&#3660;&#3617;&#3627;&#3634;&#3623;&#3636;&#3607;&#3618;&#3634;&#3621;&#3633;&#3618;&#3648;&#3594;&#3637;&#3618;&#3591;&#3651;&#3627;&#3617;&#3656;
&#3623;&#3636;&#3607;&#3618;&#3634;&#3585;&#3619;&#3612;&#3641;&#3657;&#3594;&#3656;&#3623;&#3618;:
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&#3627;&#3617;&#3634;&#3618;&#3648;&#3627;&#3605;&#3640;:
- &#3612;&#3641;&#3657;&#3648;&#3586;&#3657;&#3634;&#3629;&#3610;&#3619;&#3617;&#3605;&#3657;&#3629;&#3591;&#3617;&#3637;&#3614;&#3639;&#3657;&#3609;&#3600;&#3634;&#3609;&#3623;&#3636;&#3594;&#3634;&#3626;&#3606;&#3636;&#3605;&#3636;&#3649;&#3621;&#3632;&#3585;&#3634;&#3619;&#3588;&#3635;&#3609;&#3623;&#3603;&#3604;&#3657;&#3623;&#3618;&#3648;&#3588;&#3619;&#3639;&#3656;&#3629;&#3591;&#3588;&#3629;&#3617;&#3614;&#3636;&#3623;&#3648;&#3605;&#3629;&#3619;&#3660; &#3650;&#3611;&#3619;&#3604;&#3609;&#3635;&#3648;&#3588;&#3619;&#3639;&#3656;&#3629;&#3591;
  &#3588;&#3629;&#3617;&#3614;&#3636;&#3623;&#3648;&#3605;&#3629;&#3619;&#3660;&#3626;&#3656;&#3623;&#3609;&#3610;&#3640;&#3588;&#3588;&#3621;&#3617;&#3634;&#3648;&#3629;&#3591; 
- &#3612;&#3641;&#3657;&#3592;&#3633;&#3604;&#3592;&#3632;&#3648;&#3605;&#3619;&#3637;&#3618;&#3617;&#3650;&#3611;&#3619;&#3649;&#3585;&#3619;&#3617;&#3623;&#3636;&#3648;&#3588;&#3619;&#3634;&#3632;&#3627;&#3660;&#3586;&#3657;&#3629;&#3617;&#3641;&#3621;&#3652;&#3623;&#3657;&#3651;&#3627;&#3657;

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&#3585;&#3633;&#3610;&#3612;&#3641;&#3657;&#3607;&#3635;&#3623;&#3636;&#3592;&#3633;&#3618;&#3651;&#3609;&#3650;&#3619;&#3591;&#3614;&#3618;&#3634;&#3610;&#3634;&#3621;&#3605;&#3656;&#3629;&#3652;&#3611; 
&#3623;&#3633;&#3605;&#3606;&#3640;&#3611;&#3619;&#3632;&#3626;&#3591;&#3588;&#3660;
1. &#3648;&#3614;&#3639;&#3656;&#3629;&#3648;&#3614;&#3636;&#3656;&#3617;&#3607;&#3633;&#3585;&#3625;&#3632;&#3585;&#3634;&#3619;&#3623;&#3636;&#3648;&#3588;&#3619;&#3634;&#3632;&#3627;&#3660;&#3586;&#3657;&#3629;&#3617;&#3641;&#3621;&#3651;&#3609;&#3591;&#3634;&#3609;&#3623;&#3636;&#3592;&#3633;&#3618;&#3607;&#3634;&#3591;&#3588;&#3621;&#3636;&#3609;&#3636;&#3585;&#3649;&#3621;&#3632;&#3619;&#3632;&#3610;&#3634;&#3604;&#3623;&#3636;&#3607;&#3618;&#3634;&#3588;&#3621;&#3636;&#3609;&#3636;&#3585;
2. &#3648;&#3614;&#3639;&#3656;&#3629;&#3609;&#3635;&#3588;&#3623;&#3634;&#3617;&#3619;&#3641;&#3657;&#3649;&#3621;&#3632;&#3607;&#3633;&#3585;&#3625;&#3632;&#3652;&#3611;&#3651;&#3627;&#3657;&#3588;&#3635;&#3611;&#3619;&#3638;&#3585;&#3625;&#3634;&#3604;&#3657;&#3634;&#3609;&#3585;&#3634;&#3619;&#3651;&#3594;&#3657;&#3626;&#3606;&#3636;&#3605;&#3636;&#3607;&#3637;&#3656;&#3648;&#3627;&#3617;&#3634;&#3632;&#3626;&#3617; &#3585;&#3633;&#3610;&#3612;&#3641;&#3657;&#3607;&#3635;&#3623;&#3636;&#3592;&#3633;&#3618;&#3651;&#3609;&#3650;&#3619;&#3591;&#3614;&#3618;&#3634;&#3610;&#3634;&#3621;
&#3627;&#3609;&#3656;&#3623;&#3618;&#3591;&#3634;&#3609; / &#3612;&#3641;&#3657;&#3619;&#3633;&#3610;&#3612;&#3636;&#3604;&#3594;&#3629;&#3610; 
&#3594;&#3617;&#3619;&#3617;&#3648;&#3588;&#3619;&#3639;&#3629;&#3586;&#3656;&#3634;&#3618;&#3623;&#3636;&#3592;&#3633;&#3618;&#3650;&#3619;&#3591;&#3614;&#3618;&#3634;&#3610;&#3634;&#3621;&#3648;&#3586;&#3605;&#3616;&#3634;&#3588;&#3648;&#3627;&#3609;&#3639;&#3629; &#3619;&#3656;&#3623;&#3617;&#3585;&#3633;&#3610; &#3627;&#3621;&#3633;&#3585;&#3626;&#3641;&#3605;&#3619;&#3611;&#3619;&#3636;&#3597;&#3597;&#3634;&#3648;&#3629;&#3585; &#3626;&#3634;&#3586;&#3634;&#3619;&#3632;&#3610;&#3634;&#3604;&#3623;&#3636;&#3607;&#3618;&#3634;&#3588;&#3621;&#3636;&#3609;&#3636;&#3585;                            &#3588;&#3603;&#3632;&#3649;&#3614;&#3607;&#3618;&#3624;&#3634;&#3626;&#3605;&#3619;&#3660; &#3617;&#3627;&#3634;&#3623;&#3636;&#3607;&#3618;&#3634;&#3621;&#3633;&#3618;&#3648;&#3594;&#3637;&#3618;&#3591;&#3651;&#3627;&#3617;&#3656; 



Day 1: Gaussian regression 
09.00-10.15 Universal concepts of regression in medical research 
  Explanatory vs exploratory model 
  Exploratory vs prediction model 
10.30-11.45 Regression for continuous response 
  Statistical &amp; epidemiological assumption 
13.15-14.30 Regression for continuous &amp; ordinal &#8220;x&#8221; (&amp; underlying assumption) 
14.45-16.00 From t-test to regression for dichotomous &#8220;x&#8221; 
  From ANOVA to regression for polytomous &#8220;x&#8221; 
16.15-17.30 Multivariable regression 
Day 2: Logistic regression 
09.00-10.15 From classical odds ratio to regression 
  Regression for log odds response 
10.30-11.45 Regression for continuous &amp; ordinal &#8220;x&#8221; (&amp; underlying assumption) 
  Regression for polytomous &amp; dichotomous &#8220;x&#8221; 
13.15-14.30 Multivariable logistic regression for explanatory research 
14.45-16.00 Multivariable logistic regression for exploratory research 
16.15-17.30 Multivariable logistic regression for prediction research 
Day 3: Cox&#8217;s proportional hazard regression 
09.00-10.15 Concepts of person-time density 
  Life table, hazard function &amp; survival function 
10.30-11.45 Kaplan-Meier estimates 
  The logrank test 
13.15-14.30 Regression for continuous &amp; ordinal &#8220;x&#8221; (&amp; underlying assumption) 
  Regression for polytomous &amp; dichotomous &#8220;x&#8221; 
14.45-16.00 Proportional hazard assumption 
16.15-17.30 Multivariable regression 





&#3623;&#3636;&#3607;&#3618;&#3634;&#3585;&#3619;  
        &#3619;&#3624;.&#3604;&#3619;.&#3619;&#3657;&#3629;&#3618;&#3648;&#3629;&#3585; &#3609;&#3614;.&#3594;&#3618;&#3633;&#3609;&#3605;&#3619;&#3660;&#3608;&#3619; &#3611;&#3607;&#3640;&#3617;&#3634;&#3609;&#3609;&#3607;&#3660;, &#3614;&#3610;., &#3626;&#3617;., &#3629;&#3623;.(&#3648;&#3623;&#3594;&#3624;&#3634;&#3626;&#3605;&#3619;&#3660;&#3611;&#3657;&#3629;&#3591;&#3585;&#3633;&#3609;&#3588;&#3621;&#3636;&#3609;&#3636;&#3585;), DTM&amp;H., MSc.
(Clin Trop Med), MSc.(Epidemiology),DSc.(Clinical Epidemiology)
 &#3611;&#3619;&#3632;&#3608;&#3634;&#3609;&#3588;&#3603;&#3632;&#3585;&#3619;&#3619;&#3617;&#3585;&#3634;&#3619;&#3610;&#3619;&#3636;&#3627;&#3634;&#3619;&#3627;&#3621;&#3633;&#3585;&#3626;&#3641;&#3605;&#3619;&#3611;&#3619;&#3636;&#3597;&#3597;&#3634;&#3648;&#3629;&#3585;  &#3626;&#3634;&#3586;&#3634;&#3619;&#3632;&#3610;&#3634;&#3604;&#3623;&#3636;&#3607;&#3618;&#3634;&#3588;&#3621;&#3636;&#3609;&#3636;&#3585; &#3588;&#3603;&#3632;&#3649;&#3614;&#3607;&#3618;&#3624;&#3634;&#3626;&#3605;&#3619;&#3660;&#3617;&#3627;&#3634;&#3623;&#3636;&#3607;&#3618;&#3634;&#3621;&#3633;&#3618;&#3648;&#3594;&#3637;&#3618;&#3591;&#3651;&#3627;&#3617;&#3656;
&#3623;&#3636;&#3607;&#3618;&#3634;&#3585;&#3619;&#3612;&#3641;&#3657;&#3594;&#3656;&#3623;&#3618;:
         &#3609;&#3633;&#3585;&#3624;&#3638;&#3585;&#3625;&#3634;&#3611;&#3619;&#3636;&#3597;&#3597;&#3634;&#3648;&#3629;&#3585;&#3626;&#3634;&#3586;&#3634;&#3623;&#3636;&#3594;&#3634;&#3619;&#3632;&#3610;&#3634;&#3604;&#3623;&#3636;&#3607;&#3618;&#3634;&#3588;&#3621;&#3636;&#3609;&#3636;&#3585; &#3588;&#3603;&#3632;&#3649;&#3614;&#3607;&#3618;&#3624;&#3634;&#3626;&#3605;&#3619;&#3660; &#3617;&#3627;&#3634;&#3623;&#3636;&#3607;&#3618;&#3634;&#3621;&#3633;&#3618;&#3648;&#3594;&#3637;&#3618;&#3591;&#3651;&#3627;&#3617;&#3656;

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  &#3588;&#3629;&#3617;&#3614;&#3636;&#3623;&#3648;&#3605;&#3629;&#3619;&#3660;&#3626;&#3656;&#3623;&#3609;&#3610;&#3640;&#3588;&#3588;&#3621;&#3617;&#3634;&#3648;&#3629;&#3591; 
- &#3612;&#3641;&#3657;&#3592;&#3633;&#3604;&#3592;&#3632;&#3648;&#3605;&#3619;&#3637;&#3618;&#3617;&#3650;&#3611;&#3619;&#3649;&#3585;&#3619;&#3617;&#3623;&#3636;&#3648;&#3588;&#3619;&#3634;&#3632;&#3627;&#3660;&#3586;&#3657;&#3629;&#3617;&#3641;&#3621;&#3652;&#3623;&#3657;&#3651;&#3627;&#3657;

&#3605;&#3633;&#3623;&#3594;&#3637;&#3657;&#3623;&#3633;&#3604;&#3588;&#3623;&#3634;&#3617;&#3626;&#3635;&#3648;&#3619;&#3655;&#3592; / &#3612;&#3621;&#3612;&#3621;&#3636;&#3605; 
1. &#3617;&#3637;&#3607;&#3633;&#3585;&#3625;&#3632;&#3585;&#3634;&#3619;&#3623;&#3636;&#3648;&#3588;&#3619;&#3634;&#3632;&#3627;&#3660;&#3586;&#3657;&#3629;&#3617;&#3641;&#3621;&#3651;&#3609;&#3591;&#3634;&#3609;&#3623;&#3636;&#3592;&#3633;&#3618;&#3607;&#3634;&#3591;&#3588;&#3621;&#3636;&#3609;&#3636;&#3585;&#3649;&#3621;&#3632;&#3619;&#3632;&#3610;&#3634;&#3604;&#3623;&#3636;&#3607;&#3618;&#3634;&#3588;&#3621;&#3636;&#3609;&#3636;&#3585;
2. &#3626;&#3634;&#3617;&#3634;&#3619;&#3606;&#3609;&#3635;&#3588;&#3623;&#3634;&#3617;&#3619;&#3641;&#3657;&#3649;&#3621;&#3632;&#3607;&#3633;&#3585;&#3625;&#3632;&#3652;&#3611;&#3651;&#3627;&#3657;&#3588;&#3635;&#3611;&#3619;&#3638;&#3585;&#3625;&#3634;&#3604;&#3657;&#3634;&#3609;&#3585;&#3634;&#3619;&#3651;&#3594;&#3657;&#3626;&#3606;&#3636;&#3605;&#3636;&#3607;&#3637;&#3656;&#3648;&#3627;&#3617;&#3634;&#3632;&#3626;&#3617; &#3585;&#3633;&#3610;&#3612;&#3641;&#3657;&#3607;&#3635;&#3623;&#3636;&#3592;&#3633;&#3618;&#3651;&#3609;&#3650;&#3619;&#3591;&#3614;&#3618;&#3634;&#3610;&#3634;&#3621;

&#3619;&#3632;&#3618;&#3632;&#3648;&#3623;&#3621;&#3634;&#3604;&#3635;&#3648;&#3609;&#3636;&#3609;&#3585;&#3634;&#3619; 
&#3619;&#3632;&#3627;&#3623;&#3656;&#3634;&#3591;&#3623;&#3633;&#3609;&#3607;&#3637;&#3656; 28-30 &#3614;&#3620;&#3625;&#3616;&#3634;&#3588;&#3617; 2553
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