Comments: 1
ApplRegMedStat.jpg
การอบรมเชิงปฏิบัติการ RNNRHS Applied Medical Statistics Series Series #1: Applied Regression Methods in Medical Research 28-30 พฤษภาคม 2553 หลักการและเหตุผล ปัจจุบันความก้าวหน้าทางการแพทย์ได้ขยายตัวไปอย่างรวดเร็ว องค์ความรู้ที่มีอยู่เดิมมีการเปลี่ยนแปลงอย่างไม่หยุดนิ่ง การสร้างองค์ความรู้ใหม่ต้องอาศัยวิธีการศึกษา ค้นคว้าอย่างเป็นระบบ การวิจัยทางคลินิก จึงมีบทบาทสำคัญเพื่อตอบสนองการสร้างองค์ความรู้ดังกล่าว แพทย์และบุคลากรทางการแพทย์ จึงจำเป็นที่จะต้องมีความรู้ ความสามารถในการสร้าง ออกแบบการวิจัยอีกทั้งสามารถเลือกใช้สถิติเบื้องต้น เพื่อช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างถูกต้อง ก่อให้เกิดงานวิจัยที่มีคุณภาพ เกิดหลักฐานเชิงประจักษ์ทางการแพทย์ เพื่อนำไปพัฒนาการดูแลรักษาผู้ป่วยในขั้นตอนต่อไป งานวิจัยทางคลินิกมีความสำคัญต่อการพัฒนาการให้บริการผู้ป่วย นอกจากนั้นยังเป็นเครื่องชี้วัดความก้าวหน้าทางวิชาการของแพทย์ พยาบาล และบุคลากรการแพทย์ สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลวิจัยทางคลินิก แตกต่างไปจากสถิติประเภทอื่น การเลือกใช้สถิติให้เหมาะสม จะทำให้งานวิจัยมีคุณค่ายิ่งขึ้น โดยเฉพาะ regression technique ซึ่งมีบทบาทในการวิจัยทางคลินิกประเภท etiology, diagnostic, prognostic และ therapeutic มากขึ้น ชมรมเครือข่ายวิจัยโรงพยาบาลเขตภาคเหนือ มีวัตถุประสงค์ เพื่อพัฒนาวิธีการให้บริการทางการแพทย์โดยใช้กระบวนการวิจัยเป็นเครื่องมือการแก้ปัญหาให้ตรงกับสถานการณ์ที่เกิดขึ้นจริง เพื่อแลกเปลี่ยนประสบการณ์ทางด้านงานวิจัยของบุคลากรระหว่างโรงพยาบาลในเครือข่าย เพื่อแลกเปลี่ยนข้อมูลวิชาการ ผลงานวิจัย และข่าวสารด้านงานวิจัยระหว่างโรงพยาบาลในเครือข่าย เพื่อร่วมกันทำวิจัยในโรงพยาบาลในเครือข่าย ในหัวข้อวิจัยเดียวกัน (Multicenter research) เห็นความสำคัญของ ทีมสนับสนุนงานวิจัย และต้องการจะเพิ่มสมรรถนะนักวิจัยโรงพยาบาลให้มีความรู้ความสามารถ จึงร่วมกับหลักสูตรปริญญาเอก สาขาระบาดวิทยาคลินิก คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ จัดอบรมเชิงปฏิบัติการ RNNRHS Applied Medical Statistics SeriesSeries #1: Applied Regression Methods in Medical Research โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลในงานวิจัยทางคลินิกและระบาดวิทยาคลินิกและนำความรู้และทักษะไปให้คำปรึกษาด้านการใช้สถิติที่เหมาะสม กับผู้ทำวิจัยในโรงพยาบาลต่อไป วัตถุประสงค์ 1. เพื่อเพิ่มทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลในงานวิจัยทางคลินิกและระบาดวิทยาคลินิก 2. เพื่อนำความรู้และทักษะไปให้คำปรึกษาด้านการใช้สถิติที่เหมาะสม กับผู้ทำวิจัยในโรงพยาบาล หน่วยงาน / ผู้รับผิดชอบ ชมรมเครือข่ายวิจัยโรงพยาบาลเขตภาคเหนือ ร่วมกับ หลักสูตรปริญญาเอก สาขาระบาดวิทยาคลินิก คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ Day 1: Gaussian regression 09.00-10.15 Universal concepts of regression in medical research Explanatory vs exploratory model Exploratory vs prediction model 10.30-11.45 Regression for continuous response Statistical & epidemiological assumption 13.15-14.30 Regression for continuous & ordinal “x” (& underlying assumption) 14.45-16.00 From t-test to regression for dichotomous “x” From ANOVA to regression for polytomous “x” 16.15-17.30 Multivariable regression Day 2: Logistic regression 09.00-10.15 From classical odds ratio to regression Regression for log odds response 10.30-11.45 Regression for continuous & ordinal “x” (& underlying assumption) Regression for polytomous & dichotomous “x” 13.15-14.30 Multivariable logistic regression for explanatory research 14.45-16.00 Multivariable logistic regression for exploratory research 16.15-17.30 Multivariable logistic regression for prediction research Day 3: Cox’s proportional hazard regression 09.00-10.15 Concepts of person-time density Life table, hazard function & survival function 10.30-11.45 Kaplan-Meier estimates The logrank test 13.15-14.30 Regression for continuous & ordinal “x” (& underlying assumption) Regression for polytomous & dichotomous “x” 14.45-16.00 Proportional hazard assumption 16.15-17.30 Multivariable regression วิทยากร รศ.ดร.ร้อยเอก นพ.ชยันตร์ธร ปทุมานนท์, พบ., สม., อว.(เวชศาสตร์ป้องกันคลินิก), DTM&H., MSc. (Clin Trop Med), MSc.(Epidemiology),DSc.(Clinical Epidemiology) ประธานคณะกรรมการบริหารหลักสูตรปริญญาเอก สาขาระบาดวิทยาคลินิก คณะแพทยศาสตร์มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ วิทยากรผู้ช่วย: นักศึกษาปริญญาเอกสาขาวิชาระบาดวิทยาคลินิก คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ หมายเหตุ: - ผู้เข้าอบรมต้องมีพื้นฐานวิชาสถิติและการคำนวณด้วยเครื่องคอมพิวเตอร์ โปรดนำเครื่อง คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลมาเอง - ผู้จัดจะเตรียมโปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลไว้ให้ ตัวชี้วัดความสำเร็จ / ผลผลิต 1. มีทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลในงานวิจัยทางคลินิกและระบาดวิทยาคลินิก 2. สามารถนำความรู้และทักษะไปให้คำปรึกษาด้านการใช้สถิติที่เหมาะสม กับผู้ทำวิจัยในโรงพยาบาล ระยะเวลาดำเนินการ ระหว่างวันที่ 28-30 พฤษภาคม 2553 สถานที่ โรงแรมมณีนาราคร ถนนศรีดอนชัย ตำบลช้างคลาน อำเภอเมือง เชียงใหม่ กลุ่มเป้าหมาย ผู้สนใจการทำวิจัย และการวิเคราะห์ข้อมูลวิจัยทางคลินิก จำนวน 100 ท่าน อัตราค่าลงทะเบียน ก่อน 28 มีนาคม 2553 อัตรา 5,000 บาท/คน หลัง 28 มีนาคม 2553 อัตรา 7,000 บาท/คน (รวมเอกสารประกอบการอบรม รวมค่าอาหารกลางวัน 3 มื้อ ชา/กาแฟช่วงเช้า/บ่าย 3 วัน) โดยโอนเงินเข้าบัญชี ธนาคารกรุงไทย สาขาลำพูน บัญชี เครือข่ายวิจัยโรงพยาบาลเขตภาคเหนือ เลขที่บัญชี 511-0-55963-5 ภายในวันที่ 28 มีนาคม 2553 หมายเหตุ ค่าใช้จ่ายในการประชุมให้เบิกจากต้นสังกัดตามระเบียบกระทรวงการคลังว่าด้วยค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรม การจัดงาน และการประชุม พ.ศ. 2549
Created: Mon, Jul 28, 2010 @ 10:23 pm Modified: Mon, Jul 28, 2010 @ 10:52 pm [ Report Abuse ]
Other Files By This User
- Newer » RegisterFormSerie1.pdf
- Older » AppliedRegressionMedStat.jpg
Comments
on Wed, Jul 28, 2010 @ 10:53 pm
#3639 [ Report Abuse ]
Day 1: Gaussian regression
09.00-10.15 Universal concepts of regression in medical research
Explanatory vs exploratory model
Exploratory vs prediction model
10.30-11.45 Regression for continuous response
Statistical & epidemiological assumption
13.15-14.30 Regression for continuous & ordinal “x” (& underlying assumption)
14.45-16.00 From t-test to regression for dichotomous “x”
From ANOVA to regression for polytomous “x”
16.15-17.30 Multivariable regression
Day 2: Logistic regression
09.00-10.15 From classical odds ratio to regression
Regression for log odds response
10.30-11.45 Regression for continuous & ordinal “x” (& underlying assumption)
Regression for polytomous & dichotomous “x”
13.15-14.30 Multivariable logistic regression for explanatory research
14.45-16.00 Multivariable logistic regression for exploratory research
16.15-17.30 Multivariable logistic regression for prediction research
Day 3: Cox’s proportional hazard regression
09.00-10.15 Concepts of person-time density
Life table, hazard function & survival function
10.30-11.45 Kaplan-Meier estimates
The logrank test
13.15-14.30 Regression for continuous & ordinal “x” (& underlying assumption)
Regression for polytomous & dichotomous “x”
14.45-16.00 Proportional hazard assumption
16.15-17.30 Multivariable regression







